Staigus „ChatGPT“ veiklos nutraukimas per metus dabar yra įmanomas scenarijus, jei didėjančios sąnaudos, lėtėjantis pajamų augimas ir tolesnė priklausomybė nuo išorinio kapitalo susidės į vieną visumą. Stebėtojai nurodo konkrečius finansinio spaudimo veiksnius ir struktūrinius silpnumus, kurie galėtų priversti sparčiai mažinti veiklą arba parduoti. Suinteresuotosios šalys turi apsvarstyti neatidėliotiną atsarginių planų rengimą ir priklausomybių auditą. Kiti investuotojų, įmonių klientų ir konkurentų žingsniai nulems, ar labiau tikėtinas tęstinumas, ar sutrikdymas.
Ar „ChatGPT“ galėtų išnykti iki 2027 m.?
Ar „ChatGPT“ galėtų išnykti iki 2027 m.? Stebėtojai šią perspektyvą vertina metodiškai, sverdami veiklos apkrovą, pajamų trūkumus ir priklausomybę nuo investicijų.
Ar „ChatGPT“ galėtų išnykti iki 2027 m.? Analitikai sveria veiklos apkrovą, pajamų spragas ir priklausomybę nuo naujų investicijų.
Analitikai pažymi, kad spartus prenumeratorių augimas ar naujas finansavimas galėtų pratęsti gyvybingumą; jei to nebūtų, įsipareigojimai gali pranokti išteklius.
Vartotojų elgsena—polinkis rinktis nemokamą prieigą—apsunkina monetizaciją, didindama vartotojų nutekėjimo riziką, jei mokami planai būtų plečiami.
Gelbėjimo scenarijai apima įsigijimą arba tai, kad DI agentai taptų nepakeičiamai integruoti į kasdienius darbo procesus, kas pakeistų vertės pasiūlymus.
Atsarginių planų rengimas pabrėžia skaidrų komunikavimą, teikiant pirmenybę paslaugų tęstinumui vartotojams ir partneriams.
Rekomendacijos sutelktos į apdairų valdymą, siekiant apsaugoti visuomenei naudingas galimybes, kartu stebint pagrindinius išlikimo rodiklius.
Finansiniai įspėjamieji signalai, į kuriuos reikia atkreipti dėmesį naudojantis „ChatGPT“ / „OpenAI“
Atidžiai stebėkite pagrindinius finansinius rodiklius, kad įvertintumėte „ChatGPT/OpenAI“ trumpalaikį ir vidutinės trukmės gyvybingumą.
Stebėtojai turėtų sekti mažėjantį pajamų augimą, didėjančius veiklos nuostolius, pinigų deginimo tempą ir mažėjančias grynųjų pinigų atsargas, palyginti su prognozuojamais įsipareigojimais.
Atkreipkite dėmesį į pasikartojančius finansavimo raundus su nepalankiomis sąlygomis, valdybos kaitą ar atidėtus mokėjimus tiekėjams, signalizuojančius apie likvidumo įtampą.
Prenumeratorių nutekėjimas arba stagnuojantys mokamos konversijos rodikliai rodo paklausos silpnumą, be kurio gelbėjimas yra sunkesnis.
Išoriniai ženklai apima partnerių įsipareigojimų sumažinimą, sustabdytas investicijas į produktus ir sąlyginių įsipareigojimų iškilimą ataskaitose.
Ankstyvas identifikavimas leidžia suinteresuotosioms šalims ir paslaugomis besinaudojantiems vartotojams planuoti pokyčius, raginti atsakingai valdyti arba remti stabilizavimo priemones.
Kodėl „OpenAI“ verslo modelis daro „ChatGPT“ žlugimą labiau tikėtiną
Išdėsčius finansinius įspėjamuosius ženklus, kurie pranašautų sunkumus, dėmesys krypsta į struktūrinius „OpenAI“ verslo modelio bruožus, didinančius tikimybę, kad pajamų trūkumas taps egzistencinis.
Modelis koncentruoja pajamas į mokamus atnaujinimus, o dauguma vartotojų renkasi nemokamą prieigą, todėl mažėja elastingumas kainų didinimui. Priklausomybė nuo išorinio kapitalo, neturint diversifikuotų pajamų, sustiprina pažeidžiamumą. Strateginiai partneriai gali atidėti, bet negali visiškai pakeisti tvarių maržų.
- Pasikliovimas nedidele premium mokančiųjų grupe riboja nuspėjamą pinigų srautą.
- Reklamos ar įmonių segmento diversifikacijos nebuvimas panaikina buferines pajamas.
- Didelės veiklos sąnaudos daro spartų mastelio didinimą trapiu būtinybės reikalaujančiu veiksniu.
Tikri gelbėjimo keliai: pajamos, finansavimas arba įsigijimas
Realistiškų gelbėjimo kelių planavimas reikalauja įvertinti tris skirtingus svertus – pajamų plėtrą, naujas kapitalo injekcijas ir įsigijimą – kiekvienas jų pasižymi skirtingomis tikimybėmis, terminais ir kompromisais.
Pajamų augimas reikalauja nemokamus vartotojus paversti mokančiais, kelti kainas ir plėsti paslaugas įmonėms; kiekvienas veiksmas turi derinti prieinamumą su tvarumu.
Naujas finansavimas suteikia laiko, tačiau mažina kontrolę dėl akcijų dalies praskiedimo ir reikalauja greitai įrodyti apčiuopiamą pažangą.
Įsigijimas didesnės įmonės gali suteikti stabilumo ir infrastruktūros, tačiau gali pakeisti misiją ir paslaugų prioritetus.
Sprendimų priėmėjai turėtų sistemingai vertinti tikimybę, poveikio laiką ir pasekmes suinteresuotosioms šalims, pirmenybę teikdami galimybėms, kurios užtikrina paslaugų tęstinumą ir maksimaliai padidina vertę vartotojams bei naudos gavėjams.
Kaip vartotojai ir įmonės turėtų pasiruošti: ir ką tai reiškia dirbtiniam intelektui
Staigaus paslaugos sutrikimo ar laipsniško veiklos nutraukimo atveju vartotojai ir įmonės turėtų nedelsdami susinventorizuoti priklausomybes nuo „ChatGPT“ — kataloguoti kritines darbo eigas, duomenų srautus, API integracijas ir su platforma susijusius darbuotojų mokymus — ir teikti prioritetą atsarginėms priemonėms, kurios mažina veiklos ir atitikties riziką.
Rekomendacija yra metodiška: įvertinti alternatyvas, apsaugoti duomenis ir permokyti darbuotojus, kad būtų išsaugotas paslaugų teikimas naudos gavėjams. Pasirengimas mažina žalą ir palaiko pasitikėjimą. Strateginiai pasirinkimai nulems, kaip dirbtinis intelektas bus diegiamas visame sektoriuje: patvarios, suderinamos sistemos prieš priklausomybę nuo vieno tiekėjo.
- Sužymėkite priklausomybes ir suskirstykite pagal poveikį.
- Eksportuokite ir sukurkite atsargines duomenų kopijas; išbandykite perjungimą į atsarginius sprendimus.
- Nustatykite pakaitinius paslaugų teikėjus; suplanuokite permokymą.
